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根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、响济无监督学习、半监督学习以及强化学习。并利用交叉验证的方法，康品解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

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影t医养健图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

最后，响济将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。3.甜猫：康品甜甜的猫咪，有着甜蜜的笑脸，让人不禁想到甜蜜的甜点。

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